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Biologiste de la faune II / Adjoint de recherche

Numéro de réference
DOE20J-021142-000221

Numéro du processus de sélection
20-DOE-NCR-EA-382892

Organization
Environnement et Changement climatique Canada

Année
2020-2021

Jours d'ouverture
12

Classification

Ville
Ottawa

Taper
Externe

Résumé rapide

Total
29

Équité en matière d'emploi
19 (65.5%)

Exclu
28 (96.6%)

Projeté dans
0 (0%)

Soumissions des candidats (29)

Équité en matière d'emploi 65.5% 19

Éliminé 96.6% 28

Projeté 0% 0

Équité en matière d'emploi(19)

Femmes 62.1% 18

Minorité visible 17.2% 5

Autochtone 0% 0

Personnes handicapées 0% 0

Langue

Anglais 0% 0

Français 0% 0

Statut

Citoyens 89.7% 26

Résidents permanents 0% 0

Affiche d'emploi archivée

Biologiste de la faune II / Adjoint de recherche - Programme des adjoints de recherche

Numéro de référence : DOE20J-021142-000221
Numéro du processus de sélection : 20-DOE-NCR-EA-382892
Environnement et Changement climatique Canada - Service canadien de la faune
Ottawa (Ontario)
Du 15 janvier 2020 au 31 août 2021 (8 heures par semaine) 22,04 $ to 27,23 $ l'heure

Pour obtenir plus de renseignements sur l'organisme, veuillez visiter Environnement et Changement climatique Canada

Date limite : 4 janvier 2021 - 23 h 59, heure du pacifique

Qui est admissible : Personnes résidant au Canada ainsi que les citoyens canadiens résidant à l'étranger.

Messages importants

Nous sommes aussi engagés à instaurer un milieu de travail inclusif et exempt d’obstacles, dès le processus de sélection. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation à une étape ou une autre du processus d’évaluation, veuillez envoyer un message à l’adresse indiquée ci-dessous sous la rubrique Personnes-ressources pour en faire la demande. Les renseignements reçus au sujet de mesures d’adaptation seront traités confidentiellement.

Mesures d’adaptation en matière d’évaluation

Tâches

Le candidat retenu intégrera les données de surveillance des oiseaux provenant de multiples programmes de surveillance à grande échelle, y compris, mais sans s'y limiter, le Relevé des oiseaux nicheurs de l’Amérique du Nord et eBird afin de développer de meilleurs modèles de densité de population des oiseaux. Le candidat développera également des modèles statistiques pour tenir compte des variations de la détectabilité des oiseaux lors des relevés d'observation, tout en tenant compte des différences dans les protocoles de terrain et les conditions de surveillance.

Milieu de travail

Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) est un organisme à vocation scientifique qui mène des recherches scientifiques pour aider les Canadiens à prendre des décisions éclairées. Le Service canadien de la faune (SCF) est chargé de surveiller l'état et les tendances de nombreuses populations d'espèces sauvages, y compris les oiseaux migrateurs et les espèces en péril. L'étudiant devra collaborer avec des biostatisticiens et des biologistes au sein du ECCC, ainsi qu'avec des professeurs et des étudiants de l'Université Carleton, afin de s'assurer que la recherche trouve un équilibre entre la rigueur académique et l'applicabilité pratique aux responsabilités du ECCC et du SCF.

Postes à pourvoir : 1

Les renseignements que vous devez fournir

Votre curriculum vitae.

Coordonnées de 1 références.

La liste des cours que vous avez déjà suivis, que vous suivez présentement ou que vous suivrez pendant l'année académique en cours

Afin que votre candidature soit retenue, votre demande doit clairement décrire comment vous répondez aux énoncés suivants (qualifications essentielles)

Le candidat doit être actuellement inscrit, à plein temps, dans un programme d'études supérieures à la faculté de biologie de l'Université Carleton, un établissement postsecondaire reconnu.

REMARQUE: Le candidat doit travailler en étroite collaboration avec le scientifique principal du ECCC sur ce travail (Adam Smith), qui est un professeur adjoint à l'Université Carleton.

Équivalence des diplômes

Expérience:
EX1: Expérience dans l'analyse de données provenant des relevés d’oiseaux à long terme et à grande échelle en utilisant des modèles hiérarchiques bayésiens.
EX2: Expérience de la modélisation bayésienne au moyen d’un langage de programmation probabiliste tel que Stan, JAGS ou Nimble.
EX3: Expérience dans l'estimation de la détectabilité des oiseaux pendant les relevés, en utilisant à la fois les approches par enlèvement (temps de détection) et par échantillonnage à distance (distance de l'observateur).
EX4: Expérience dans la création de progiciels statistiques pour le programme R.
EX5: Expérience dans la conduite d'enquêtes d'observation des oiseaux, par exemple par le biais d'eBird.

Les énoncés suivants seront utilisés / évalués à une date subséquente (essentiels à l'emploi)

Anglais essentiel

Renseignements sur les exigences linguistiques

Qualités personnelles:
Adaptabilité
Compétences interpersonnelles efficaces
Résolution de problèmes

Autres renseignements

La fonction publique du Canada s’est engagée à se doter d’un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne qu’elle dessert. Nous favorisons l’équité en matière d’emploi et vous encourageons à indiquer dans votre demande d’emploi si vous appartenez à un des groupes désignés.

Renseignements sur l’équité en matière d’emploi

Préférence

La préférence sera accordée aux citoyens canadiens.

Nous remercions d'avance ceux et celles qui auront soumis une demande d'emploi, mais nous ne contacterons que les personnes choisies pour la prochaine étape de sélection.

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