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Analyste des activités/ Scientifique des données

Numéro de réference
CSD19J-017417-000942

Numéro du processus de sélection
2019-CSD-EA-NHQ-14119

Organization
Emploi et Développement social Canada

Année
2019-2020

Jours d'ouverture
14

Classification
EC04

Ville
Gatineau

Taper
Externe

Résumé rapide

Total
119

Équité en matière d'emploi
78 (65.5%)

Exclu
71 (59.7%)

Projeté dans
48 (40.3%)

Soumissions des candidats (119)

Équité en matière d'emploi 65.5% 78

Éliminé 59.7% 71

Projeté 40.3% 48

Équité en matière d'emploi(78)

Femmes 26.1% 31

Minorité visible 55.5% 66

Autochtone 0% 0

Personnes handicapées 0% 0

Langue

Anglais 79% 94

Français 21% 25

Statut

Citoyens 68.1% 81

Résidents permanents 0% 0

Affiche d'emploi archivée

Analyste des activités/ Scientifique des données

Numéro de référence : CSD19J-017417-000942
Numéro du processus de sélection : 2019-CSD-EA-NHQ-14119
Emploi et Développement social Canada - Integrity Services Branch
Gatineau (Québec)
EC-04
68 468 $ à 79 234 $

Date limite : 28 août 2019 - 23 h 59, heure du pacifique

Qui est admissible : Personnes résidant au Canada ainsi que les citoyens canadiens résidant à l'étranger.

Messages importants

Nous sommes aussi engagés à instaurer un milieu de travail inclusif et exempt d’obstacles, dès le processus de sélection. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation à une étape ou une autre du processus d’évaluation, veuillez envoyer un message à l’adresse indiquée ci-dessous sous la rubrique Personnes-ressources pour en faire la demande. Les renseignements reçus au sujet de mesures d’adaptation seront traités confidentiellement.

Mesures d’adaptation en matière d’évaluation

Tâches

En collaboration avec d'autres scientifiques de données principaux et subalternes et d'autres analystes de données, les fonctions du poste comprennent un certain nombre de tâches axées sur les données telles que l'analyse des données administratives, les rapports sur le rendement, la modélisation prédictive, la cartographie des risques, la détection d'anomalies et le développement d'applications et d’algorithmes. Cela peut inclure l'utilisation de techniques telles que les réseaux de neurones, les forêts aléatoires, les machines à vecteurs de support, la reconnaissance optique de caractères (ROC), le traitement automatique du langage naturel et la famille des modèles de régression. Le titulaire du poste devra élaborer des solutions et produits de données, des études de cas, des propositions, des résumés de recherche et d'autres documents à des fins internes et pour la direction.

Milieu de travail

La Division de l'Analyse opérationnelle d'intégrité de Service Canada est présentement à la recherche de candidats à temps plein pour aider à accélérer et à maintenir notre capacité en matière de science des données ainsi qu’à atteindre nos objectifs opérationnels. Notre équipe d'analystes est responsable de fournir un soutien analytique et technique à l’unité des opérations d'intégrité responsable des plus grands programmes du Canada tels que l'assurance-emploi, la sécurité de la vieillesse et le régime de pension du Canada. Travaillant en étroite collaboration avec nos intervenants, notre groupe applique les plus récentes techniques en matière d'exploration de données afin d’élaborer des modèles prédictifs et d'autres outils axés sur les données pour s'assurer que les bons individus bénéficient du bon bénéfice au bon moment. Cet environnement de travail innovatif et en rapide évolution est idéal pour les personnes qui cherchent à appliquer des techniques de science des données à des problèmes opérationnels reels.

Intention du processus

Le but de ce processus est d'établir un bassin de candidats qualifiés pour doter divers postes. Le bassin pourrait également être utilisé pour doter des postes similaires au sein du Ministère de l’Emploi et du Développement social Canada.

Postes à pourvoir : Nombre à être déterminé

Les renseignements que vous devez fournir

Votre curriculum vitae.

Afin que votre candidature soit retenue, votre demande doit clairement décrire comment vous répondez aux énoncés suivants (qualifications essentielles)

ÉDUCATION
Un grade d’un établissement d’enseignement postsecondaire reconnu avec spécialisation acceptableen économie, en sociologie ou en statistique.

Les candidats doivent toujours détenir un grade. Les cours de spécialisation doivent être acceptables et avoir été suivis auprès d’un établissement d’enseignement postsecondaire reconnu, mais pas nécessairement dans le cadre d’un programme menant à l’obtention d’un grade dans le domaine de la spécialisation requise. La spécialisation peut également être formée d’un agencement acceptable d’études, de formation et (ou) d’expérience.

Équivalence des diplômes

EXPÉRIENCE

Les expériences 1 à 3 sont communes aux deux volets (Analyste des activités/ Scientifique des Données), tandis que l’Expérience 4 et 5 concerne uniquement au volet Analyste des activités, tandis que l’Expérience 6 concerne uniquement au volet Scientifique des Données

*** Pour chacun d’eux, assurez-vous d’élaborer vos réponses sur la manière dont vous répondez aux qualifications essentielles. Par exemple, déclarer qu'une activité particulière a été réalisée sans aucune explication de la manière dont vous l'avez accomplie ou de votre rôle dans cette activité finira généralement par ne pas satisfaire à l'exigence. ***

Commune aux deux volets (Analyste des activités/ Scientifique des Données):
• E1: Récente*** de la préparation ou rédaction d’au moins deux des éléments suivants : propositions de recherche / d'analyse, présentations d’exposé, rapports ou notes de breffage à la direction****
• E2: Expérience appréciable** et récente*** de la conduite d’analyses quantitatives ou de projets de recherche axée sur les données utilisant de données pour développer et produire deux des éléments suivants : des rapports, des tableaux de bord, des produits de veille stratégique, des solutions techniques et / ou des produits de visualisation de données.
• E3: Expérience appréciable** et récente*** de la manipulation et de l’analyse des données en utilisant un ou plusieurs des logiciels suivants : Python, SAS ou R. Cela inclut les techniques d’exploration des données, les méthodes de réduction des dimensions, la détection des valeurs aberrantes, etc.

Volet 1: Analyste des activités

• E4: expérience de l'extraction, de la liaison, de l'extraction et de l'analyse de données de programme / d'opérations à partir de bases de données relationnelles à l'aide d'un ou plusieurs des logiciels statistiques suivants, tels que SAS, SPSS, SQL, R, Python, Oracle et Cognos
• E5: Expérience des activités de gouvernance des données, telles que l'étude des problèmes de qualité et d'intégrité des données

Volet 2: Scientifique des Données

• E6: Expérience dans le développement ou l'application de deux des techniques suivantes d'exploration de données: plus proche voisin; arbres décisionnels; réseaux neuronaux; analyse de réseau, Reconnaissance Optique de Caractères (ROC), machines à vecteurs de support; exploration/fouille de texte; Cartographie géospatiale, analyse bayésienne.

* Par « diplôme », on entend un baccalauréat ou un grade de niveau plus élevé, tel que défini par les autorités d’enseignement compétentes, sauf si la norme de qualification pertinente précise le genre d’attestation d’études.
**Par « expérience appréciable », on entend environ une année d’expérience accumulée.
***Par « expérience récente », on entend une expérience acquise au cours des trois dernières années.
****La « direction » s’entend des échelons de cadres supérieurs/gestionnaire

Les énoncés suivants seront utilisés / évalués à une date subséquente (essentiels à l'emploi)

Exigences linguistiques variées
Bilingue impératif BBB/BBB, anglais ou français essentiel

Renseignements sur les exigences linguistiques

CONNAISSANCES

Volet 1: Analyste des activités
• K1: Connaissance des techniques et méthodes d'analyse quantitative.

Volet 2: Scientifique des Données
• K2 : Connaissance des techniques et méthodes d'exploration de données
• K3 : Connaissance des méthodes avancées d'analyse et de modélisation prédictive

CAPACITÉS
• A1: Capacité de préparer du matériel et des rapports pour la direction
• A2: Capacité d’analyser des données brutes avec SAS, Python ou R
• A3: Capacité de communiquer efficacement par écrit
• A4: Capacité de communiquer efficacement de vive voix

QUALITÉS PERSONNELLES
• PS1: Esprit d’initiative
• PS2: Jugement
• PS3: Fiabilité
• PS4: Souci des détails

Les énoncés suivants pourraient être utilisés / évalués à une date subséquente (pourraient être nécessaires à l'emploi)

QUALIFICATIONS CONSTITUANT UN ATOUT

Volet 1: Analyste des activités

• AQ1: Avoir suivi un cours ou suivi une formation liée à la science des données ou à la visualisation de données
• AQ2: Connaissance des partenaires de données et des bases de données organisationnelles d’EDSC
• AQ3: Connaissance approfondie de SAS

Volet 2: Scientifique des Données

• AQ4: Maîtrise ou doctorat d’une université reconnue avec spécialisation en génie, économie, mathématique ou statistique
• AQ5: Diplôme avec un baccalauréat / diplôme d’une université reconnue avec spécialisation en informatique, science des données, mathématiques appliquées ou statistiques appliquées
• AQ6: Avoir suivi un cours ou une formation en programmation informatique
• AQ7: Expérience de l’application de techniques de forage/d’extraction de données ou de la modélisation prédictive dans un cadre opérationnel
• AQ8: Expérience de l’application de l’analyse de réseau ou géospatiale dans un cadre opérationnel

Conditions d'emploi

Autorisation sécuritaire Cote de fiabilité

Autres renseignements

La fonction publique du Canada s’est engagée à se doter d’un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne qu’elle dessert. Nous favorisons l’équité en matière d’emploi et vous encourageons à indiquer dans votre demande d’emploi si vous appartenez à un des groupes désignés.

Renseignements sur l’équité en matière d’emploi

La fonction publique du Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne qu’elle dessert. Nous favorisons l’équité en matière d’emploi et vous encourageons à indiquer dans votre demande d’emploi si vous appartenez à un des groupes cibles.

Une vérification de références peut être faite.

Une entrevue peut être faite.

Un examen peut être administré.

Les candidats doivent satisfaire aux qualifications essentielles pour être nommés à un poste.

Les candidats peuvent être tenus de satisfaire aux qualifications constituant un atout ou aux besoins organisationnels selon les exigences du poste spécifique à doter.

La Fonction publique du Canada reconnaît que la diversité de son personnel contribute à son dynamisme et à son intégrité. Elle souscrit au principe d'équité en matière d'emploi et vise à se doter d'un personnel compétent et représentatif de la société canadienne. C'est pourquoi elle invite les femmes (surtout celles qui travaillent dans des domaines non traditionnellement féminins), les Autochtones, les personnes handicapées et les membres de minorités visibles à postuler et à signaler leur appartenance à l'un des groupes désignés d'équité en d'emploi.

Aucun accusé de réception des demandes ne sera envoyé. Nous communiquerons avec les candidat(e)s dès que le processus de présélection sera terminé.

Veuillez identifier clairement sur votre demande d'emploi le ou les poste pour lequel (lesquels) vous postulez.

Vous devez fournir des attestations d'études.

Chaque personne a le droit de participer à un processus de nomination dans la ou les langues officielles de son choix.

Vous devez indiquer sur votre demande si vous avez besoin d'une aide technique ou d'une autre méthode d'évaluation.

Préférence

La préférence sera accordée, dans l’ordre suivant, aux anciens combattants et aux citoyens canadiens, à l’exception d’un poste situé au Nunavut, où les Inuits du Nunavut seront nommés en premier.

Renseignements sur la préférence aux anciens combattants

Nous remercions d'avance ceux et celles qui auront soumis une demande d'emploi, mais nous ne contacterons que les personnes choisies pour la prochaine étape de sélection.

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