Volet 1 : Analyste des activités / Volet 2 : Scientifique des Données - EC-05

Messages importants

Nous sommes aussi engagés à instaurer un milieu de travail inclusif et exempt d’obstacles, dès le processus de sélection. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation à une étape ou une autre du processus d’évaluation, veuillez envoyer un message à l’adresse indiquée ci-dessous sous la rubrique Personnes-ressources pour en faire la demande. Les renseignements reçus au sujet de mesures d’adaptation seront traités confidentiellement.

Mesures d’adaptation en matière d’évaluation

Tâches

En collaboration avec d'autres scientifiques de données principaux et subalternes, les fonctions du poste comprennent un certain nombre de tâches axées sur les données telles que la modélisation prédictive, la cartographie des risques, la détection d'anomalies et le développement d'applications et d’algorithmes. Cela inclut l'utilisation de techniques telles que les réseaux de neurones, les forêts aléatoires, les machines à vecteurs de support, la reconnaissance optique de caractères (ROC), le traitement automatique du langage naturel et la famille des modèles de régression. Le titulaire du poste devra élaborer des études de cas, des propositions, des résumés de recherche et d'autres documents à des fins internes et pour la haute direction.

Milieu de travail

La Division de l'Analyse opérationnelle d'intégrité de Service Canada est présentement à la recherche de candidats à temps plein pour aider à accélérer et à maintenir notre capacité en matière de science des données ainsi qu’à atteindre nos objectifs opérationnels. Notre équipe d'analystes est responsable de fournir un soutien analytique et technique à l’unité des opérations d'intégrité responsable des plus grands programmes du Canada tels que l'assurance-emploi, la sécurité de la vieillesse et le régime de pension du Canada. Travaillant en étroite collaboration avec nos intervenants, notre groupe applique les plus récentes techniques en matière d'exploration de données afin d’élaborer des modèles prédictifs et d'autres outils axés sur les données pour s'assurer que les bons individus bénéficient du bon bénéfice au bon moment. Cet environnement de travail innovatif et en rapide évolution est idéal pour les personnes qui cherchent à appliquer des techniques de science des données à des problèmes opérationnels réels.

Intention du processus

Le but de ce processus est d'établir un bassin de candidats qualifiés pour doter divers postes. Le bassin pourrait également être utilisé pour doter des postes similaires au sein du Ministère de l’Emploi et du Développement social Canada.

Postes à pourvoir : 4

Les renseignements que vous devez fournir

Votre curriculum vitae.

Les énoncés suivants seront utilisés / évalués à une date subséquente (essentiels à l'emploi)

Exigences linguistiques variées
Bilingue impératif BBB/BBB, anglais ou français essentiel

Renseignements sur les exigences linguistiques

ÉDUCATION
Un grade d’un établissement d’enseignement postsecondaire reconnu avec spécialisation acceptable en économie, en sociologie ou en statistique.
Les candidats doivent toujours détenir un grade. Les cours de spécialisation doivent être acceptables et avoir été suivis auprès d’un établissement d’enseignement postsecondaire reconnu, mais pas nécessairement dans le cadre d’un programme menant à l’obtention d’un grade dans le domaine de la spécialisation requise. La spécialisation peut également être formée d’un agencement acceptable d’études, de formation et (ou) d’expérience.

Équivalence des diplômes

EXPÉRIENCE

Les expériences 1 à 4 sont communes aux deux volets (Volet 1 : Analyste des activités/ Volet 2 : Scientifique des Données), tandis que l’Expérience 5 concerne uniquement au volet Scientifique des Données
• E1: Une expérience récente*** dans le soutien à la planification de projets de recherche quantitative comprenant la proposition d’objectifs, de méthodes ou d’échéanciers.

• E2: Une expérience appréciable** et récente*** de la préparation ou rédaction d’au moins deux des éléments suivants : exposé de position, correspondance, présentations d’exposé, rapports ou notes de breffage à la haute direction***

• E3: Expérience appréciable** et récente*** de la manipulation et de l’analyse des données en utilisant un ou plusieurs des logiciels suivants : Python, SAS ou R.

• E4: Expérience appréciable** et récente*** de la direction d’analyses quantitatives ou de projets de recherche axée sur les données menant à des rapports, des tableaux de bord, des produits d’informatique décisionnelle ou des solutions techniques.

Volet 2: Scientifique des Données

• E5: Expérience de l’une ou l’autre des techniques suivantes de forage, /d’extraction de données : mise en grappes; plus proche voisin; arbres décisionnels; réseaux neuronaux; analyse de réseau, Reconnaissance Optique de Caractères (ROC), machines à vecteurs de support; exploration/fouille de texte; Cartographie géospatiale, analyse bayésienne.

**Par « expérience appréciable », on entend environ une année d’expérience accumulée.
***Par « expérience récente », on entend une expérience acquise au cours des trois dernières années.
****La « haute direction » s’entend des échelons de cadres supérieurs/gestionnaires occupant un poste de direction.

CONNAISSANCES

Commune des deux volets (Analyste des activités/ Scientifique des Données):
• C1: Connaissance des techniques de forage, d’extraction de données et des méthodologies de recherche

Volet 1: Analyste des activités uniquement
• C2 : Connaissance de la manipulation, de l’analyse et de l’établissement des rapports de données en utilisant un ou plusieurs des logiciels suivants : SAS, Python, or R.
• C3: Connaissance de l'élaboration d'indicateurs de performance clés

Volet 2: Scientifique des Données uniquement
• C4: Connaissance des méthodologies de modélisation prédictive

CAPACITÉS (Tous les volets)
• CA1: Capacité d’analyser de l’information complexe, de déterminer des options et de formuler des recommandations à la haute direction****
• CA2: Capacité à travailler efficacement en équipe et de manière indépendante
• CA3: Capacité d’établir et de maintenir des réseaux de collaboration avec des collègues et des clients.
• CA4: Capacité de communiquer efficacement par écrit
• CA5: Capacité de communiquer efficacement oralement

QUALITÉS PERSONNELLES (Tous les volets)
• Esprit d’initiative
• Jugement
• Fiabilité
• Réflexion stratégique
• Souci des détails

Les énoncés suivants pourraient être utilisés / évalués à une date subséquente (pourraient être nécessaires à l'emploi)

QUALIFICATIONS CONSTITUANT UN ATOUT

Commune des deux volets (Volet 1 : Analyste des activités/ Volet 2 :Scientifique des Données):
• AQ1: Avoir suivi un cours ou une formation en programmation informatique, visualisation de données, ou scientifique des données

Volet 1: Analyste des activités uniquement

• AQ2: Connaissance des partenaires de données et des bases de données organisationnelles d’EDSC

Volet 2: Scientifique des Données uniquement

• AQ3: Maîtrise ou doctorat d’une université reconnue avec spécialisation en génie, économie, mathématique ou statistique
• AQ4: Diplôme d’une université reconnue avec spécialisation en informatique, science des données, mathématiques appliquées ou statistiques appliquées
• AQ5: Expérience de l’application de techniques de forage, /d’extraction de données ou de la modélisation prédictive
• AQ6: Expérience de l’application de l’analyse de réseau ou géospatiale

Autres renseignements

La fonction publique du Canada s’est engagée à se doter d’un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne qu’elle dessert. Nous favorisons l’équité en matière d’emploi et vous encourageons à indiquer dans votre demande d’emploi si vous appartenez à un des groupes désignés.

Renseignements sur l’équité en matière d’emploi

La fonction publique du Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne qu’elle dessert. Nous favorisons l’équité en matière d’emploi et vous encourageons à indiquer dans votre demande d’emploi si vous appartenez à un des groupes cibles.

Une vérification de références peut être faite.

Une entrevue peut être faite.

Un examen peut être administré.

Les candidats doivent satisfaire aux qualifications essentielles pour être nommés à un poste.

Les candidats peuvent être tenus de satisfaire aux qualifications constituant un atout ou aux besoins organisationnels selon les exigences du poste spécifique à doter.

La Fonction publique du Canada reconnaît que la diversité de son personnel contribue à son dynamisme et à son intégrité. Elle souscrit au principe d'équité en matière d'emploi et vise à se doter d'un personnel compétent et représentatif de la société canadienne. C'est pourquoi elle invite les femmes (surtout celles qui travaillent dans des domaines non traditionnellement féminins), les Autochtones, les personnes handicapées et les membres de minorités visibles à postuler et à signaler leur appartenance à l'un des groupes désignés d'équité en d'emploi.

Aucun accusé de réception des demandes ne sera envoyé. Nous communiquerons avec les candidat(e)s dès que le processus de présélection sera terminé.

Veuillez identifier clairement sur votre demande d'emploi le ou les poste pour lequel (lesquels) vous postulez.

Vous devez fournir des attestations d'études.

Chaque personne a le droit de participer à un processus de nomination dans la ou les langues officielles de son choix.

Vous devez indiquer sur votre demande si vous avez besoin d'une aide technique ou d'une autre méthode d'évaluation.

Préférence

La préférence sera accordée, dans l’ordre suivant, aux anciens combattants et aux citoyens canadiens, à l’exception d’un poste situé au Nunavut, où les Inuits du Nunavut seront nommés en premier.

Renseignements sur la préférence aux anciens combattants

Nous remercions d'avance ceux et celles qui auront soumis une demande d'emploi, mais nous ne contacterons que les personnes choisies pour la prochaine étape de sélection.