Programme des adjoints de recherche - Programme des adjoints de recherche

Messages importants

Nous sommes aussi engagés à instaurer un milieu de travail inclusif et exempt d’obstacles, dès le processus de sélection. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation à une étape ou une autre du processus d’évaluation, veuillez envoyer un message à l’adresse indiquée ci-dessous sous la rubrique Personnes-ressources pour en faire la demande. Les renseignements reçus au sujet de mesures d’adaptation seront traités confidentiellement.

Mesures d’adaptation en matière d’évaluation

Tâches

RNCan cherche un étudiant de premier ou deuxième cycle pour un emploi à l’été 2023 dans le domaine de l’intelligence artificielle, du traitement du langage naturel et de l’analyse des données pour la science des matériaux. Le projet est axé sur l’élaboration ou l’utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle pour effectuer une conversion automatisée des données de la science des matériaux. Le candidat retenu sera responsable de la préparation de données, du codage et de la collaboration avec des chercheurs pour élaborer des algorithmes de chargement et de conversion des données.

Postes à pourvoir : 1

Les renseignements que vous devez fournir

Votre curriculum vitae.

Une lettre d'accompagnement "Veuillez fournir un CV, une copie à jour de vos relevés de notes et deux références professionnelles."

Coordonnées de 2 références.

La liste des cours que vous avez déjà suivis, que vous suivez présentement ou que vous suivrez pendant l'année académique en cours

Afin que votre candidature soit retenue, votre demande doit clairement décrire comment vous répondez aux énoncés suivants (qualifications essentielles)

Pour être pris en considération dans le cadre du PAR, les étudiants doivent :
1. être inscrits ou en mesure de s’inscrire à un programme à l’Université de Toronto (une preuve sera requise avant la date de début) avec spécialisation en sciences et en génie des matériaux.
2. avoir montré, par l’expérience ou le produit de son travail, sa capacité d’appliquer des techniques d’apprentissage automatique ou d’intelligence artificielle à des données relatives à la science des matériaux.
3. avoir l’âge minimum pour travailler dans la province ou le territoire où est situé le poste.

Équivalence des diplômes

Les énoncés suivants seront utilisés / évalués à une date subséquente (essentiels à l'emploi)

Anglais essentiel

Renseignements sur les exigences linguistiques

Les énoncés suivants pourraient être utilisés / évalués à une date subséquente (pourraient être nécessaires à l'emploi)

1.) Compétence en programmation avec les langages Python, R ou Julia.
2.) Expérience de l’utilisation de dépôts pour organiser et contrôler le code scientifique des versions
3.) Expérience de l’organisation, du chargement et du travail avec des ensembles de données disparates.

Afin d’assurer une main-d’œuvre diversifiée et inclusive, la sélection se fera parmi les candidats qui se déclarent membres du groupe d’équité en matière d’emploi : les femmes.

Conditions d'emploi

Autorisation sécuritaire Cote de fiabilité - Habilitation de sécurité/Cote de fiabilité - Ce facteur n’est pas utilisé à l’étape de la présélection. Le service d’embauche est responsable de la procédure d’habilitation de sécurité.

Autres renseignements

La fonction publique du Canada s’est engagée à se doter d’un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne qu’elle dessert. Nous favorisons l’équité en matière d’emploi et vous encourageons à indiquer dans votre demande d’emploi si vous appartenez à un des groupes désignés.

Renseignements sur l’équité en matière d’emploi

Préférence

Nous remercions d'avance ceux et celles qui auront soumis une demande d'emploi, mais nous ne contacterons que les personnes choisies pour la prochaine étape de sélection.