Adjoint(e) de recherche – Mégadonnées et analyse prédictive - Programme des adjoints de recherche

Messages importants

Nous sommes aussi engagés à instaurer un milieu de travail inclusif et exempt d’obstacles, dès le processus de sélection. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation à une étape ou une autre du processus d’évaluation, veuillez envoyer un message à l’adresse indiquée ci-dessous sous la rubrique Personnes-ressources pour en faire la demande. Les renseignements reçus au sujet de mesures d’adaptation seront traités confidentiellement.

Mesures d’adaptation en matière d’évaluation

AAC a la diversité et l’inclusion à cœur. Il est donc fier d’être reconnu comme l’un des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada. Nous vous invitons à poser votre candidature et vous encourageons fortement à vous auto-identifier si vous appartenez à l’un des groupes désignés aux fins de l’équité en matière d’emploi (c.-à-d., Autochtones, personnes handicapées, minorités visibles, femmes).

Chaque personne a le droit de participer à un processus de nomination dans la ou les langues officielles de son choix. Nous demandons aux postulant(e)s de mentionner leur(s) langue(s) préférée(s) dans leur demande d'emploi.

Les communications relatives au processus de sélection se feront par courriel. Il incombe aux candidats de fournir des coordonnées exactes et de les mettre à jour au besoin. Ils devraient s'assurer par ailleurs de fournir une adresse électronique qui accepte les courriels provenant d'utilisateurs inconnus (certains systèmes de messagerie bloquent ce genre de courriels).

Tâches

Mener des recherches à l’appui d’un projet de collaboration intitulé « Climate-smart agriculture: Big­ data analysis to investigate what management practices work » (agriculture adaptée au climat : analyse de mégadonnées pour déterminer quelles pratiques de gestion fonctionnent). Le but est de mieux comprendre quelles régions et quels systèmes culturaux sont les plus vulnérables aux changements climatiques et quelles caractéristiques des exploitations agricoles ou pratiques de gestion peuvent aider à atténuer les risques futurs.

Assimiler et manipuler de grands ensembles de données à l’échelle régionale et à l’échelle des exploitations agricoles sur les conditions météo, le rendement des cultures et les pratiques de gestion agricole pour les trois provinces des Prairies (Alberta, Saskatchewan et Manitoba) et mettre au point et à l’essai des modèles statistiques prédictifs afin de déterminer quelles pratiques de gestion peuvent atténuer les risques climatiques. Pour ce faire, l’étudiant devra : 1) calculer des indices de rendement des cultures haute-résolution à partir de données satellitaires; 2) procéder à une analyse multi-échelle de la résistance des cultures aux changements climatiques.

Dans le cadre de ses fonctions, l’étudiant devra voyager pour des travaux liés au projet, participer à des réunions d’étape et présenter des conclusions lors d’ateliers/conférences scientifiques.

Milieu de travail

Les tâches quotidiennes seront effectuées à l’Université de la Colombie-Britannique (Vancouver) et au Centre de recherche et de développement de Summerland, un centre de recherche du gouvernement du Canada qui a été créé en 1914 au cœur de la vallée de l’Okanagan Valley, en Colombie-Britannique. Les recherches menées dans ce centre sont axées sur l’établissement de systèmes de production agricole résilients et rentables (p. ex. en horticulture).

Postes à pourvoir : 1

Les renseignements que vous devez fournir

Votre curriculum vitae.

Coordonnées de 3 références.

La liste des cours que vous avez déjà suivis, que vous suivez présentement ou que vous suivrez pendant l'année académique en cours

Afin que votre candidature soit retenue, votre demande doit clairement décrire comment vous répondez aux énoncés suivants (qualifications essentielles)

L’étudiant doit être inscrit ou devra s’inscrire à un programme de doctorat à temps plein à l’Université de la Colombie-Britannique avec spécialisation dans le domaine des ressources naturelles, de la durabilité et des études environnementales. La préférence sera accordée aux étudiants qui auront pris des cours avancés dans les domaines de l’exploration de données, de l’analyse de données et de la modélisation prédictive d’ici la date de la nomination.

Équivalence des diplômes

Expérience de la manipulation de grands ensembles de données.
Expérience de la programmation scientifique avec le langage statistique R, le SAS et Python.
Expérience de la rédaction de rapports/documents scientifiques.
Expérience de l’application de modèles à une évaluation de l’économie ou des risques.

*Dans le cadre du recrutement étudiant à la fonction publique fédérale, l'expérience peut être acquise par les études, l'expérience de travail ou les activités bénévoles.

Les énoncés suivants seront utilisés / évalués à une date subséquente (essentiels à l'emploi)

Anglais essentiel

Renseignements sur les exigences linguistiques

Connaissance des statistiques/probabilités en agriculture; méthodes de modélisation prédictive.

Planification et organisation
Créativité et innovation
Initiative
Entregent (équipe multidisciplinaire)

Capacité de communiquer efficacement par écrit
Capacité de communiquer efficacement de vive voix
Capacité de manipuler/analyser de grands ensembles de données
Capacité de travailler en autonomie
Capacité de rédiger des documents scientifiques

Les énoncés suivants pourraient être utilisés / évalués à une date subséquente (pourraient être nécessaires à l'emploi)

La sélection pourrait se limiter aux membres des groupes d'équité en emploi suivants : les autochtones, les personnes handicapées, les minorités visibles, les femmes

Renseignements sur l'équité en matière d'emploi

Être apte et disposé à voyager (une réunion d’étape par année, une conférence nationale/internationale)

Conditions d'emploi

Autorisation sécuritaire Cote de fiabilité

Chaque étudiant embauché dans le cadre du Programme des adjoints de recherche (PAR) doit répondre aux exigences en matière de sécurité du poste comme condition d’emploi. Par conséquent, l’organisation qui l’embauche lui demandera de remplir des documents relatifs à la sécurité.

Être apte et disposé à faire des heures supplémentaires, y compris en soirée et la fin de semaine.

Autres renseignements

La fonction publique du Canada s’est engagée à se doter d’un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne qu’elle dessert. Nous favorisons l’équité en matière d’emploi et vous encourageons à indiquer dans votre demande d’emploi si vous appartenez à un des groupes désignés.

Renseignements sur l’équité en matière d’emploi

Les demandes soumises par courriel ne seront pas acceptées. Vous devez postuler en ligne à travers le site www.emplois.gc.ca.

Les personnes handicapées qui ne sont pas en mesure de présenter une demande en ligne doivent téléphoner au numéro suivant : 1-800-645-5605.

Les candidats devront assumer les frais liés aux déplacements qu'ils pourraient devoir effectuer afin de participer aux évaluations relatives à cette annonce. Ils devront également se charger de leur hébergement si leur candidature est retenue.

Compléter avec succès votre terme étudiant PAR et votre programme d'études peut mener à une nomination à un poste temporaire ou permanent, au sein de la fonction publique fédérale, pour lequel vous répondez aux critères de mérite et aux conditions d'emploi.

Préférence

La préférence sera accordée aux citoyens canadiens.

Nous remercions d'avance ceux et celles qui auront soumis une demande d'emploi, mais nous ne contacterons que les personnes choisies pour la prochaine étape de sélection.